Safari浏览器的自动翻译系统架构主要包括以下几个部分：
1. 用户界面层（UI）：这是用户与Safari浏览器交互的界面，包括菜单、按钮、文本框等。
2. 解析层（Parser）：负责将用户输入的文本进行解析，提取出需要翻译的词汇和句子。
3. 翻译引擎层（Translator）：负责实现自动翻译功能，根据解析层的解析结果，使用机器翻译算法将文本翻译成目标语言。
4. 缓存层（Cache）：负责存储已经翻译过的文本，以便在后续的翻译过程中快速查找和替换。
5. 输出层（Output）：负责将翻译后的文本显示给用户，可以是网页上的文本框、按钮等。
识别机制主要包括以下几个方面：
1. 关键词识别：通过分析用户的输入，识别出需要翻译的关键词，如“你好”、“谢谢”等。
2. 上下文理解：根据关键词的上下文，判断是否需要进行翻译。例如，如果用户输入的是“你好”，那么可能不需要翻译，因为这个词在中文中是常见的问候语。
3. 机器翻译算法：根据关键词和上下文信息，使用机器翻译算法将文本翻译成目标语言。常用的机器翻译算法有基于统计的机器翻译（Statistical Machine Translation, SMT）和基于深度学习的机器翻译（Deep Learning Based Machine Translation）。
4. 缓存更新：根据翻译结果，更新缓存中的已翻译文本，以便下次使用时可以直接使用，提高翻译速度。
5. 错误处理：对于无法翻译的词汇或句子，Safari浏览器会给出提示，告诉用户需要手动翻译。